Windpark bei Dämmerung — SignalLore, die Datenplattform von GPE Systems

Volle Kontrolle über die Daten Ihrer Turbinen

Integriert Daten aus Turbinen und Monitoring-Systemen und gewährleistet Sicherheit sowie volle Kontrolle über deren Fluss.

Ihre Turbinen. Ihre Daten. Ihre Entscheidungen."

Datensouveränität
Einheitliche Datenquelle
Offline-Resilienz
Schnellere Serviceentscheidungen
01 · Problem

Die Daten sind da. Die volle Kontrolle darüber nicht.

Windturbinen und Monitoring-Systeme erzeugen enorme Mengen an Betriebsdaten. In der Praxis bleiben diese Daten jedoch auf verschiedene Systeme, Anbieter und Herstellerportale verteilt. Das schränkt die Unabhängigkeit des Anlageneigentümers ein, verlangsamt Serviceentscheidungen und erhöht das Risiko einer verzögerten Reaktion.

Vendor Cloud ACMS PortalSCADA ServerVendor Cloud BLegacy DB

Verteilte Datenquellen und Systeme

Verteilte Daten

Informationen aus Turbinen, Adaptern und CMS-Systemen liegen an unterschiedlichen Orten.

Herstellerabhängigkeit

Der Datenzugriff kann durch Hersteller, Cloud-Modell oder API eingeschränkt sein.

Kein einheitliches Bild

Technische Teams sehen nicht immer den vollständigen Kontext des Anlagenzustands.

Offline-Risiko

Bei Internetproblemen kann der Zugriff auf Cloud-Daten eingeschränkt sein.

Langsamere Entscheidungen

Ohne konsistente Daten dauern Analyse und Servicereaktion länger.

02 · Produkt – SignalLore

Eine unabhängige Datenerfassungsschicht für Turbinen und CMS-Systeme

SignalLore verbindet sich mit Windturbinen, Sensoren und CMS-Systemen über die lokale Signalintegration und erfasst Betriebs- und Diagnosedaten ohne Umweg über die Hersteller-Cloud.

Jeder Messstrom wird validiert, verarbeitet und an Datenbank und Monitoring-Systeme übergeben — bereit für Abfragen, Visualisierung und Langzeit-Historie.

SignalLore
UNABHÄNGIG
Von der Hersteller-Cloud
LOKAL
Läuft in der Infrastruktur des Kunden
SKALIERBAR
Wächst mit der Infrastruktur
03 · So funktioniert es

Von der Turbine bis zum Dashboard in einem durchgängigen Fluss

Vier Schritte — von Betriebsdaten aus Turbinen und CMS-Systemen bis zu Daten, die für Monitoring und Analytik bereitstehen.

1

Turbinen / CMS / Sensoren

Betriebsdaten aus vielen Quellen

2

Signalintegration

Lokale Signalintegration und Vorverarbeitung

3

SignalLore

Plattform für Datenerfassung und -integration

4

Monitoring und Analytik

Daten bereit für Monitoring, Analyse und Serviceentscheidungen.

04 · Vergleich

Warum nicht ausschließlich die Hersteller-Cloud?

Gewinnen Sie Unabhängigkeit, ein vollständiges Bild der operativen Lage und Kontrolle über den Datenfluss.

Hersteller-Cloud

  • Daten verteilt auf viele Portale
  • Abhängigkeit vom Hersteller und seiner Infrastruktur
  • API-Einschränkungen und manuelle Exporte
  • Risiko fehlenden Zugriffs bei Internetproblemen
  • Geringere Kontrolle über Datenformat und -fluss

SignalLore

  • Daten verbleiben in der Infrastruktur des Eigentümers
  • Einheitliche Datenquelle für Monitoring und Analytik
  • Lokale Resilienz und Betriebskontinuität
  • Validierung und Verarbeitung der Daten vor der Speicherung
  • Volle Kontrolle über den Datenfluss aus Ihren Anlagen
05 · Vorteile

Vorteile der SignalLore-Plattform

Offline-Resilienz

Automatische Fehlerbehandlung, Umgang mit instabilen Verbindungen und lokale Datenpufferung gewährleisten Kontinuität auch bei Kommunikationsproblemen.

Schnellere Serviceentscheidungen

Konsistente und validierte Daten liefern den technischen Teams ein vollständigeres Bild des Anlagenzustands und verkürzen die Analysezeit.

Volle Kontrolle über Daten

Sie steuern Zugriff, Fluss und Nutzung der Daten ohne Einschränkungen einer externen Cloud.

Eine Quelle für Monitoring und Analytik

Daten aus verschiedenen Turbinen, Sensoren und CMS-Systemen fließen in eine konsistente Umgebung, bereit zur Weiterverwendung.

Offenheit und Integrationsfreiheit

Integrieren Sie SignalLore mit vorhandenen Systemen und Werkzeugen — ohne Daten im Ökosystem eines einzelnen Anbieters einzuschließen.

Bereit für Wachstum

Erweitern Sie Ihre Umgebung gemeinsam mit der Infrastruktur um weitere Turbinen, Datenquellen und Zielsysteme.

06 · Technische Spezifikation

Technische Parameter

Plattformen

Linux, Windows

Kommunikation

TCP, HTTP, WebSocket

Geräteregistrierung

Automatische Identifikation und Registrierung neuer Turbinen, inkl. Identifikation anhand der MAC-Adresse

Betriebsmodi

Data Push und Adapter Polling

Zuverlässigkeit

Timeout Management, Retry, umfassende Fehlerbehandlung

Datenverarbeitung

Validierung, Transformation und Anreicherung der Daten vor der Speicherung

Skalierbarkeit

Modulare Architektur für neue Geräte- und Adaptertypen

Einsatzgebiet

Condition-Based Monitoring, Diagnose, Serviceanalytik

07 · Integrationen und Datenquellen

Datenfluss

Datenquellen
Turbinen
Sensoren
CMS-Systeme
Andere Datenquellen
SignalLore
Zielsysteme
Sensor-DB
Monitoring
Analytik
Servicesysteme

Erfahren Sie, wie Sie mehr Kontrolle über Ihre Turbinendaten gewinnen

Vereinbaren Sie eine SignalLore-Demo und sehen Sie, wie die Plattform die Erfassung und Integration von Daten aus Turbinen und Monitoring-Systemen vereinfacht.